第 1 课:agent 是干活的,不是聊天的
你已经会跟 AI 聊天,为什么把正事交给它还是觉得风险大?
大多数人开始用 AI 时都是一个模式:提问,然后得到一个回答。你问“有什么好用的预算笔记本?”,AI 回一段文字。这是聊天机器人。AI 保持被动,它回应你说的内容,但不会主动为你去做点什么。agent 不一样。agent 会接收目标、选择步骤、使用工具,然后返回结果。它可以为你打开文件、搜索网页,或运行一个小程序。
完整课节,在你的电脑里继续
给 CLAUDE CODE · CODEX · OPENCODE 的产课 SKILL
从第一个 prompt 到多 Agent 编排,共 72 节。skill 装进你的 agent,把任何主题写成课。
大多数人开始用 AI 时都是一个模式:提问,然后得到一个回答。你问“有什么好用的预算笔记本?”,AI 回一段文字。这是聊天机器人。AI 保持被动,它回应你说的内容,但不会主动为你去做点什么。agent 不一样。agent 会接收目标、选择步骤、使用工具,然后返回结果。它可以为你打开文件、搜索网页,或运行一个小程序。
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12 门课 · 72 节 · 约 20 小时 · 全部免费
六种语言,全部免费。
这 12 门课是一套 skill 写出来的。能带走的是这套 skill:装进你自己的 coding agent,一句话就能写出下一门课,主题你定,深浅按你报的基础定。
参考价 ¥29.9,以平台页为准。
# 第 1 课:agent 是干活的,不是聊天的 > 本课目标: > - 区分聊天机器人问题和 agent 任务。 > - 说出 agent 行动前需要的两样东西:明确目标和检查方法。 > - 把一个聊天式请求改写成任务式请求。 > > 先修条件:无 | 上一篇 [<< README](./README.md) | 下一篇 [02 把需求写清楚 >>](./02-write-the-ask.md) ## 你已经会跟 AI 聊天,为什么把正事交给它还是觉得风险大? 大多数人开始用 AI 时都是一个模式:提问,然后得到一个回答。你问“有什么好用的预算笔记本?”,AI 回一段文字。这是聊天机器人。AI 保持被动,它回应你说的内容,但不会主动为你去做点什么。agent 不一样。agent 会接收目标、选择步骤、使用工具,然后返回结果。它可以为你打开文件、搜索网页,或运行一个小程序[^S4]。
那条路径是证据,不是商品。12 门课就是这套 skill 写出来的,读它们一直免费。你买的是写出它们的那个东西:装进你自己的 agent,清单上没有的主题它照样写得出来,深浅按你报的基础定,语言按你问的那种。
聊天留给你的是一段对话流水。这里留下的是一门课:课节是文件,来源点得开,练习本地判分,复习按间隔排期,全在你机器上。
全在你自己的机器上:明文 Markdown,加一个本地阅读站。愿意的话丢进 git。把课发布成一个可分享的网址是可选项,买下 Base 后才能用;课节文件本身始终留在你的机器上。
能。课是普通文件,放到任意静态托管或你自己的服务器都行。买下 Base 之后,还可以从本地站把课发布成一个网址:改课,同一个链接更新,不用自己跑服务器。课程生成、阅读、导出、本地复习,永远免费,永不过期。
能,免费 prompt 有的是。你买的是 prompt 带不动的另一半:本地判分的运行时、活复习按间隔现场出题回访、交付前的 guard 质检、到 HTML、PDF 和 Anki 的导出链。这一半是软件。
热门主题的精修仓确实好,值得直接读。区别在别处:这里任何主题都能成课,深浅按你报的基础定,练习就地判分,复习到期回访。
三道关:动笔前先立学习者简报,写作全程强制留来源记录,交付前过 20 多项 course-guard 检查。来源条条可以点开自查;全是营销稿或纯 AI 生成的来源清单,guard 直接判不通过。
Codex、Claude Code、opencode 都逐一验证过,装上就能用。再宽一点说:能读 skill 目录、能上网搜索的本地 agent 都跑得动;不能搜索的,来源由你来提供。
核心功能不需要。产课、阅读、导出、复习全部本地跑,免费。另有三项可选功能要用模型:就地问答、写课时的联网检索、课程音频。可以自带任意服务商的 key,不向我们付费;也可以在买下 Base 后使用官方托管点数,按次扣费,不订阅。
这门课以外的事,你自己的 agent 才是对的路:深度工作、更新、这节课之外的一切,都还是它的地盘。就地问答窄得多,只答这门课、这一节、你选中的那段话,答完接着往下读,不用离开这页。
能。阅读站按零基础设计,示例课里就有一门整门无代码。学什么由你的一句话定:写作、表格、任何手艺;代码练习只出现在编程题材里。
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