把 Agent Mentor 拆开看

这一页给想深入的人：它由什么组成、一次产课到底发生什么、质量靠什么保证、边界为什么这么划。这一页深挖「产课」这条腿；复习、更新、导出见首页的学习闭环。

你装的是一套 skill 的文件夹，全部明文可审计

四条腿加一个意图路由，每个部件都是明文，你的 agent 读得懂，你也改得动。下面的路径都真实存在于仓库里。

├─ SKILL.md
├─ agent-mentor/skills/generate-course-from-topic
├─ agent-mentor/skills/review-course
├─ agent-mentor/skills/maintain-course
├─ agent-mentor/skills/export-course
├─ scripts
└─ course-reader

顶层意图路由：一句话分到产课、复习、更新或导出。

产课腿：追问基础、取材、写课节、质检的全套契约。

复习腿：按 Leitner 间隔算到期，对话式先考后讲。

维护腿：改难度、补料加节、课程库体检，改前自动快照。

导出腿：整课导成 HTML/PDF，术语导成 Anki 卡片。

确定性脚本：course-guard 质检、review-mark 落复习、course-doctor 体检、course-snapshot 快照。

本地课程网站：渲染、练习、复习页，也放导出核心。

一次产课的完整解剖

五个阶段，每一步都有 skill 写死的规则，也都留下可检查的产物。

  1. 01

    请求

    先判断请求是否完整：只报主题不报基础的，会被要求先补画像。

    原始请求存进 agentmentor.json
    把英文 showcase 课 learn-use-agent-mentor 完整翻译成中文双胞课，落盘到 agent-mentor/skills/generate-course-from-topic/showcase/learn-use-agent-mentor-zh。硬规：信息量与结构和英文版 1:1；课程 H1 逐字定为「Agent Mentor：从请求课程到导出」；README frontmatter lang: zh、domain/tags 与英文版一致；课节文件名不变，课节标题统一为中文名词短语；代码、命令、路径、URL、JSON 键与机器字段一字不动；交互块只翻译 learner-facing 文案字段，不动 id/mode/correct 与结构键；glossary 术语保留英文、释义翻中文，source 不动；sources.md 的 URL、authority 与引文 excerpt 原样保留，supports 翻中文；logo.svg 字节复制；全文使用全角标点与中西文间半角空格，口吻遵守课程命名与口吻法典；最后运行 course-guard 修到通过。
  2. 02

    画像

    建立学习者模型：已知概念、未知概念、学完第一步能独立做什么。

    learnerBrief 与 learnerModel
    面向已装好 Agent Mentor Skill 的 coding agent（Claude Code、Codex 或类似产品）拥有者、但还没用它做过结构化学习的人的入门课程。课程把五类操作请求教成发给 agent 的大白话句子：请求课程、完成课节、运行复习会话、更新课程、导出课程。不假设终端、IDE 或编程知识；学习者全程不输入命令。
  3. 03

    取材

    用宿主 agent 的检索能力找权威来源；营销稿和纯 AI 生成内容过不了权威性检查。

    sources.md
  4. 04

    写课

    按课程契约写课节：每节限制新概念数量，互动块必须服务一个理解点。

    课节 Markdown 与 glossary.json
  5. 05

    质检与渲染

    跑 course-guard，全部通过才启动本地课程网站。

    guard 状态与本地站

质量体系：不过检查的课不交付

course-guard 是一组不调模型的确定性检查，二十多项，分四类。

01

来源与溯源

课节引用必须齐全；glossary 每条术语都要有出处；来源全是营销稿或 AI 生成时直接不通过。

02

结构与格式

README 课时表要覆盖每一节；课节上下页链接、模板段落、frontmatter 缺一不可。

03

练习与互动

每种互动块的字段与反馈都有校验：反馈必须解释机制，不许只说对错；mermaid 图必须有配文，不许当装饰。

04

难度与画像匹配

每节非代码行数有上限，防概念超载；学习者画像、请求完整性和验收评分一起被检查。

样例课：course-guard 检查通过

八种练习积木，各查一种理解

互动不是装饰。每种块只检查一个理解点，反馈解释机制而不是报对错。

选择

在相近选项里辨析一个概念边界。

排序

把流程或依赖排成正确顺序。

预测输出

先猜代码结果，再核对。

变量追踪

亲手模拟每一步执行，填出变量值。

代码填空

只补关键决策点，不从零默写。

修 bug

在能跑的代码里找到并改掉那一处错。

diff 判读

判断一个改动是否真的改变了行为。

热点图

在架构图上点出问题发生的位置。

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口令样例。付款后自动收到完整版，粘贴给你的 agent 即可。