Glossary
15 terms from "AI agent 协作：任务委派与结果验收入门." Look them up when you get stuck; the first mention in the text carries a hover definition.
| Term | Definition | Source |
|---|---|---|
| agent | 一种能动态地自主规划步骤并使用工具来完成任务的 AI 系统，而不是只针对每条消息单独回应。 | Anthropic: Building Effective AI Agents |
| 聊天机器人（chatbot） | 一种逐轮回答问题或维持对话的 AI，不会代表用户采取自主行动。 | Anthropic: Building Effective AI Agents |
| workflow | 一种通过预先定义的路径来编排 AI 步骤的系统，与 AI 自己决定下一步相对。 | Anthropic: Building Effective AI Agents |
| 验收标准（acceptance criteria） | 用来判断 agent 输出是否完整、正确的具体条件。 | OpenAI Academy: Agents and Workflows |
| 验证（verification） | 把 agent 的交付物与验收标准及来源证据进行对照检查，而不是只依赖表面合理性。 | OpenAI Academy: Agents and Workflows |
| hallucination | AI 生成与现实不符的事实、动作或引用，往往还带着很高的自信。 | AI/TLDR: Common AI Agent Failure Modes |
| 过时事实（stale fact） | 曾经准确但已不再最新的信息，因为 AI 的训练数据或知识存在截止日期。 | AIToolsUsageGuide: Why AI Gives Wrong Answers |
| 范围蔓延（scope creep） | agent 做了未被要求的工作，或超出你交给它的任务范围。 | NimbleBrain: AI Agent Failure Modes |
| 范围收缩（scope shrink） | agent 悄悄做得比要求的少、缩小请求范围，或在你不知情的情况下把任务改成更容易的版本。 | AI/TLDR: Common AI Agent Failure Modes |
| 答非所问（non-answer） | agent 生成一个看起来完整的回复，却没有回答你真正提出的事情或任务。 | AI/TLDR: Common AI Agent Failure Modes |
| 偏离原始目标（goal drift） | agent 在后续步骤中逐渐偏离原始任务，因为目标在长对话中被埋没了。 | AI/TLDR: Common AI Agent Failure Modes |
| ground truth | agent 可以对照现实世界或可信来源来验证的事实信息，用于防止它偏离轨道。 | Anthropic: Building Effective AI Agents |
| 人工反馈（feedback loop） | 一个重复循环：你审阅 agent 的输出，告诉它要改什么，再用同一标准检查下一版。 | Anthropic: Building Effective AI Agents |
| 纠正循环（correction loop） | 发现错误、向 agent 发送具体纠正、再用同一验收标准验证修改后输出的重复循环。 | Anthropic: Building Effective AI Agents |
| 错误日志（mistake log） | 一份简单记录 agent 错误、如何发现它们、纠正后结果长什么样的日志，用于改进未来的请求。 | Anthropic: Building Effective AI Agents |