AI agent 协作:任务委派与结果验收入门

这门课适合已经会和 AI 聊天、但还没把真正重要的任务交给 agent 的人。你手边有 Claude Code 或 Codex 这类 coding agent(一种能读写你电脑上的文件、帮你跑命令、自己动手做事的 AI 工具,比只能一问一答的 ChatGPT 网页版更能替你干活),不想再把它当成高级搜索引擎,而是想把它当作一个能干但会犯错的同事来用。你不会学到写代码,你会学到交代任务、检查成果和纠正错误。

课程结束后,你将能够:

  • 区分聊天问题和 agent 任务,并选择正确的请求方式。
  • 把模糊的愿望改写成包含任务、要求、边界和验收标准的明确请求。
  • 按照自己的标准验证 agent 的交付物,而不是相信“看起来不错”。
  • 说出 agent 四种常见错误(幻觉、过时事实、范围收缩、答非所问)的名称,并在真实输出中识别它们。
  • 记录一次发现的错误,把它变成更好的结果和下一次更好的请求。

先修条件: 只要会用 AI 聊天并打开本地课程页面即可。不要求终端、IDE 或编程知识。

练习环境: 你自己的 agent 聊天窗口和日常工具(笔记应用、电子表格、浏览器)。本课程没有嵌入沙盒。

课程目录

课号主题你将学到
01agent 是干活的,不是聊天的agent 与聊天机器人的区别、 delegation、agent 行动需要什么
02把需求写清楚任务、要求、边界、验收标准
03检查结果验收清单、证据追踪、通过/不通过
04找出错误幻觉、过时事实、范围收缩、答非所问
05发现与纠正纠正循环、错误日志、最终练习

来源列表见 sources.md