第 03 节：网页练习之后回到 agent

本节目标：

• 说清一次网页练习结束后证据去了哪里：学习档案怎么记，复习怎么考。
• 区分 reader 的本地确定性练习和 agent 的开放式辅导，知道卡住时该把什么交回 agent。
• 打开本课的学习档案，认出自己在上一节留下的记录。
• 知道「深入这一节」什么时候只是一句话解释，什么时候会长出一个扩展节。

先修：上一节的划选提问与 live 编辑器练习 ｜ 上一节 << 02

网页不需要装成另一个聊天机器人

课程网站适合做短小、可判定的动作：排序、预测、点图、补一小段代码。开放式追问、反向教学和长对话更适合交回你的 agent，因为 agent 能读取课程文件和当前课节上下文继续陪练¹。

这个边界让产品不失控。网页负责“让我做一次判断”;agent 负责“我为什么这么想，哪里卡住”。两者接在一起，比把所有互动都塞进网页更稳。

讲解

网页那次判断做完，事情没有停。你点下最后一次「检查」的那一刻，reader 已经把这次尝试写进本地记录；这份记录接下来会被两件事使用：学习档案负责给你和 agent 看现在的状态，复习负责在合适的时间点再考你一次²。先看档案本身。

打开课程页的「学习档案」。上一节你在卡片练习里的尝试已经在里面了。看不懂这页就点「这页怎么看？让 agent 解释」，它会用你自己的数据举例。

档案不会主动跳出来提醒你，但复习会：跟 agent 说一句「复习」，剩下的事交给它自己算³。

学完之后对你的 agent 说「复习」。它会读本机的学习记录，按到期节奏考你，考完自动记账。

档案和复习处理的是“记不记得住”。卡住时该怎么办是另一件事。用户不需要手动拼一大段提示词。阅读站里的“复制给 agent”会把当前课节、题目、你的输入和本地反馈整理成一份小任务单。你要理解的是：不要只说“我错了”，而要把“我在哪题、怎么答、反馈说了什么”一起交回 agent。

背后仍然有课程文件支撑：当前课节解释题目上下文，agentmentor.json 记录这门课面向谁和质量状态，sources.md 记录依据。但公开用户先记住一个动作就够了：卡住时复制当前现场给 agent。

卡住是被动求助。主动想多学一点是另一条出口，同样不用你自己拼提示词。

每节末尾都有「深入这一节」。agent 会先判断值不值得成节：一两句能讲清就直接讲，确实值得才会长出一个扩展节挂在该节下面。本节下面的三个示例就是这样长出来的，它们同时回答另一个问题：这套流程能教的东西远不止本课这一个主题。

这条链路合起来是一个循环：练习产生记录，档案给你看状态，复习按节奏考你，卡住和想深各有出口，出口本身也可能变成新的一节课。

跟我做一遍

假设你在一个预测输出题里答错了。不要只把“我错了”发给 agent，而要带上三件事：

1. 当前课节路径。
2. 题目材料和你的答案。
3. 本地反馈指出的机制。

这样 agent 能先读课程上下文，再追问你为什么那样想。它不需要重新猜课程范围，也不需要从通用概念讲起。

换你补全

把下面的卡点描述补完整：

我在 ____ 这节的 ____ 题卡住了。我的答案是 ____。本地反馈说 ____。请先读这门课的 README、当前课节和 agentmentor.json，再问我一步为什么。

参考答案：

我在 02-reader-is-your-desk.md 这节的卡片练习里卡住了。我的答案是 .card { padding: 16px; }。本地反馈说圆角和边框两条断言还没通过。请先读这门课的 README、当前课节和 agentmentor.json，再问我一步为什么。

小结 + 通向下一节

Agent Mentor Skill 的优雅处在边界：agent 备课和继续辅导，文件留下可复查证据，本地课程网站提供可读可练的页面，学习档案和复习让这些证据被继续用起来。样例课要证明这条边界，不是堆一排旧课程标题。下面挂着的扩展节证明的是另一件事：这套流程能教的不止这一个主题。