把 Agent Mentor 拆开看

这一页给想深入的人：它由什么组成、一次产课到底发生什么、质量靠什么保证、边界为什么这么划。这一页深挖「产课」这条腿；复习、更新、导出见首页的学习闭环。

你装的是一套 skill 的文件夹，全部明文可审计

四条腿加一个意图路由，每个部件都是明文，你的 agent 读得懂，你也改得动。下面的路径都真实存在于仓库里。

├─ SKILL.md
├─ agent-mentor/skills/generate-course-from-topic
├─ agent-mentor/skills/review-course
├─ agent-mentor/skills/maintain-course
├─ agent-mentor/skills/export-course
├─ scripts
└─ course-reader

顶层意图路由：一句话分到产课、复习、更新或导出。

产课腿：追问基础、取材、写课节、质检的全套契约。

复习腿：按 Leitner 间隔算到期，对话式先考后讲。

维护腿：改难度、补料加节、课程库体检，改前自动快照。

导出腿：整课导成 HTML/PDF，术语导成 Anki 卡片。

确定性脚本：course-guard 质检、review-mark 落复习、course-doctor 体检、course-snapshot 快照。

本地课程网站：渲染、练习、复习页，也放导出核心。

一次产课的完整解剖

五个阶段，每一步都有 skill 写死的规则，也都留下可检查的产物。

01

请求

先判断请求是否完整：只报主题不报基础的，会被要求先补画像。

原始请求存进 agentmentor.json

我刚拿到 Agent Mentor Skill，不知道该怎么让自己的 agent 用它生成课程。请做一门入门课，教我怎样提出学习目标、什么时候要补充背景，以及网页练习卡住后怎么继续问 agent。
02

画像

建立学习者模型：已知概念、未知概念、学完第一步能独立做什么。

learnerBrief 与 learnerModel

面向第一次了解 Agent Mentor Skill、会把任务交给 agent 但不理解本项目工作流的新用户；目标是能发出第一条合格产课请求，并知道网页练习卡住后怎样回到 agent。
03

取材

用宿主 agent 的检索能力找权威来源；营销稿和纯 AI 生成内容过不了权威性检查。

sources.md

04

写课

按课程契约写课节：每节限制新概念数量，互动块必须服务一个理解点。

课节 Markdown 与 glossary.json

05

质检与渲染

跑 course-guard，全部通过才启动本地课程网站。

guard 状态与本地站

质量体系：不过检查的课不交付

course-guard 是一组不调模型的确定性检查，二十多项，分四类。

来源与溯源

课节引用必须齐全；glossary 每条术语都要有出处；来源全是营销稿或 AI 生成时直接不通过。

结构与格式

README 课时表要覆盖每一节；课节上下页链接、模板段落、frontmatter 缺一不可。

练习与互动

每种互动块的字段与反馈都有校验：反馈必须解释机制，不许只说对错；mermaid 图必须有配文，不许当装饰。

难度与画像匹配

每节非代码行数有上限，防概念超载；学习者画像、请求完整性和验收评分一起被检查。

旗舰样例课：course-guard 检查通过

八种练习积木，各查一种理解

互动不是装饰。每种块只检查一个理解点，反馈解释机制而不是报对错。

选择

在相近选项里辨析一个概念边界。

排序

把流程或依赖排成正确顺序。

预测输出

先猜代码结果，再核对。

变量追踪

亲手模拟每一步执行，填出变量值。

代码填空

只补关键决策点，不从零默写。

修 bug

在能跑的代码里找到并改掉那一处错。

diff 判读

判断一个改动是否真的改变了行为。

热点图

在架构图上点出问题发生的位置。

下面这个是真的，可以直接做；首页还能玩预测、选择和追踪三种。

完整问答

一次回答读完就散了。Agent Mentor 让 agent 把教学落成文件：课节、来源、练习和状态都在本机，可以复盘、修改、继续追问。
Codex、Claude Code、opencode 都验证过开箱即用。任何能读 skill 目录、自带联网检索的本地 agent 都能跑；没有检索能力的，由你提供资料链接。
不要。skill 用你 agent 自己的能力产课；可选装 yt-dlp 抽取 YouTube 字幕当来源，不装也不影响产课。
三道关：产课前先建学习者画像，写课时强制记录来源，交付前跑 course-guard 的 20 多项检查，不过不出。AI 现编的引用和不可靠来源，交付前就被挡掉。
全部在你机器上，纯 Markdown 加一个本地网站，想进 git 就进 git，没有云端账号。
教学过程依赖你 agent 的上下文和你机器上的文件。做成 SaaS 意味着托管你的学习数据、再造一套账号体系，那是另一个产品。本地优先是设计选择，不是折衷。
skill 本身是一个 git 仓库：拉最新版就是更新。课程文件是你的数据，更新 skill 不会动你已生成的课。
能，而且鼓励改。课就是 Markdown：你可以直接编辑，也可以让 agent 按你的反馈重写某一节，guard 会再检查一遍。
能。课程语言跟随你的请求；契约和检查对语言没有偏好。
sources.md 里每个来源都标注权威性；全部来源都是营销稿或纯 AI 生成时，guard 直接判不通过。你随时可以点开来源自查。
Get access · 获取

一次买断，更新跟随。

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面包多上架中
爱发电上架中
我购买了 Agent Mentor，请帮我安装并启动：从 https://●●●●●●/download?k=●●●●●● 下载它的 zip，解压到你的 skill 目录，把下载地址和密钥记到 ~/.agent-mentor/update.conf，装好后起阅读站并告诉我一句话怎么产课。

口令样例。付款后自动收到完整版，粘贴给你的 agent 即可。