第 02 节：看图·硬破绽——手、字、饰品、交界

本节 objectives:

• 会检查“解剖破绽”：手指、牙齿、耳朵、多余或粘连的肢体。
• 会盯“图里的文字”：招牌、包装、logo 上的乱码和错字。
• 会看“物体交界处”：眼镜、项链、背包带与皮肤/衣服融在一起的地方。
• 掌握“放大到 100% 逐块扫描”的动作，把缩略图看不见的破绽揪出来。

先修:第 01 节的“破绽叠加”心态 ｜ 上一节 << 01 ｜ 下一节 03 >>

越是“边角料”，AI 越容易露馅

AI 画一张脸能画得很美，但它是靠“猜像素”把图凑出来的，并不真的“理解”一只手有几根指头、一块招牌上写的是什么字。所以它在主体上往往很像，一到边角细节——手、牙、耳朵、招牌文字、饰品和皮肤的交界——就容易出岔子。这一节教你专门去这些“边角料”里找硬破绽。硬破绽的好处是：一旦看到，几乎不会认错。

讲解

硬破绽一：解剖不对（手、牙、耳、肢体）

人体结构是 AI 的老大难。虽然主流工具画手已经进步很多、不能再只靠“数手指”¹，但放大细看仍常有收获。挨个检查这些地方：

• 手指：数一数根数，看有没有多一根、少一根、或两根指头“融”在一起；大拇指的位置对不对。
• 牙齿：AI 常把牙画得太多、大小不齐、或像一整片连在一起。
• 耳朵与耳饰：形状怪、左右两只完全不一样。
• 多余的肢体：背景里的人有时会多出一条手臂、一条腿，或脖子长得不合理。单个鼻孔也是经典破绽¹。

一条不够就继续找，别忘了第 01 节的叠加原则。

硬破绽二：图里的文字是乱的

这是普通人最好用的一招：看图里出现的任何文字——招牌、路牌、商品包装、衣服印字、logo、书本封面。AI 很不擅长把字写对，常见错乱字母、生造符号、拼错的词，比如把“TAXI”写成“TAX”²。

注意两点：一是中文更容易崩，AI 生成的中文招牌经常是“像字但不是字”的偏旁乱拼，你一眼会觉得“这字我不认识但又好像认识”；二是这条正在变难——最新工具已经能写对不少文字¹，所以文字正常不代表是真的，但文字明显乱几乎可以确定有 AI 参与。

硬破绽三：交界处“融”在一起

真实照片里，两个物体的边界是清楚的：眼镜腿搭在耳朵上、项链压在锁骨上、背包带压在肩膀上。AI 经常处理不好这种接触与遮挡，于是出现“融合”：背包带看着像直接长进了衣服里、眼镜腿消失在头发中间接不上、项链有一段陷进脖子。²

看图时，专门去盯物体和物体、物体和皮肤相接的那条线，那里是 AI 最藏不住的地方。

把这三招落地：放大到 100% 逐块扫描

缩略图会骗你——很多破绽在小图里糊掉了，放大就一目了然。所以养成一个动作：在手机上双指放大图片，从左上角开始，一块一块扫过去，重点扫这几块——手和手指、脸和五官、图中文字、饰品与交界、背景边缘。

跟我做一遍（worked example）

我在公众号刷到一张“某明星现身某活动”的图，我按硬破绽三招走一遍：

1. 放大：双指放大到能看清手和背景。
2. 扫手：主角右手搭在栏杆上，数指头——四指之外似乎还多半根，两指之间有点“融”。→ 记：手指存疑。
3. 扫图中文字：背景横幅上的活动名，几个字笔画像被打乱重拼，读不通。→ 记：招牌文字乱（硬破绽，很强）。
4. 扫交界：主角的墨镜腿到耳朵那段接不上，像直接消失在头发里。→ 记：饰品交界融合。
5. 叠加：文字乱本身已经很硬，再加手指和墨镜两条，基本判定这张图有 AI 参与。动作：不把它当真实新闻图，转发前去权威媒体核对这场活动。

换你补全（faded example）

你有一张“网红店爆款蛋糕”实拍图，想判断是不是 AI。请补全检查清单里挖空的部分：

• 放大后，我要重点扫的“边角料”至少包括：手/手指、、、____。
• 蛋糕盒上印的店名如果出现“像字但不是字”的笔画，这属于 ____ 破绽，强度____（强/弱）。
• 如果只有“蛋糕表面太光滑”一条可疑，按第 01 节我应该 ____。

小结 + 通向下一节

你现在有了三招硬破绽——解剖、图中文字、交界融合，外加一个关键动作：放大到 100% 逐块扫。硬破绽的价值是命中就很准，但它们也在变少。

下一节我们看更“玄”一点的软破绽：皮肤太光滑、光影方向对不上、背景重复或不合逻辑。这些不像乱码那么一锤定音，但正是识别新一代高质量 AI 图的关键，也是最需要“连看十张练雷达”的部分。